确定如何以连贯且相辅相成的方式执行不同的组成部分。例如，领导者可以： 定义如何通过合理的实验设计（基线、对照组、关键绩效指标）以可重复的方式支持试点；反馈回路; 和学习成果的捕捉。 当一系列功能工作流程的重新设计转向整个功能的整体重新定义时提供指导。 协调常见的技能提升计划以及特定于工作流程的教育需求。 解决常见的变革管理主题，从员工的担忧到领导者在 GenAI 转型之旅中不断变化的角色。 能够查看整个公司的所有 GenAI 活动将有助于确保努力的总和大于其各个部分，并带来变革，而不是企业的渐进式细化。 如果没有诊断，即使是数字化最成熟的公司在试图从 GenAI 部署中获取价值和竞争优势时也会盲目。BCG 的 GenAI 劳动力生产力诊断与我们的项目经验相结合，是任何公司拨开 GenAI 迷雾并自信地探索这一变革性技术可能性的最有效方法之一。它可以帮助领导者充分利用组织的能力，最大限度地提高生产力，并重新构想他们的业务流程。正如 2023 年政府白皮书《人工智能监管的支持创新方法》所强调的那样，英国将自己定位在中间立场。政府制定了国家框架和原则，虽然人工智能办公室发挥监督作用，但将其实施留给了部门监管机构。除了数据本身之外，这些机构还需要解决能够从中创造价值的技术，并应对日益紧迫的挑战。
政府是否正在积极制定规则、标准、规范和原则来培育负责任的人工智能？他们是否确保该国使用的算法是可理解的、可审计的，并且不会给用户带来包括伤害和歧视在内的风险？他们是否进行适当的审计和其他形式的监督？ 总体而言，监管人工智能——无论是简单地制定核心道德原则还是通过主动引入保护机制——对于确保人工智能创新生态系统的可持续发展、人工智能解决方案价值最大化以及保护公民免受伤害和人工智能的不当使用、和 丹麦手机号码数据 歧视。私营公司和政府在制定人工智能原则和道德规范方面都可以发挥作用。教科文组织制定了以人权和包容性为重点的人工智能伦理建议，并被所有 193 个会员国采纳。监管像人工智能这样快速变化的领域是一个持续的过程。领先国家通常会通过软立法开始其旅程，重点关注引导人工智能参与者并实现数据和人工智能经济快速增长的原则。然后，随着理解和应用变得更加复杂，美国、欧盟和中国等成熟司法管辖区已转向更具限制性的模式，并辅以专用沙箱（政府实体建立的低风险高支持环境，以推动跨部门合作）等有利于创新的举措。创新。）。 最近的颠覆，例如 GenAI 系统的突然加速采用，在世界范围内引发了不同的反应。虽然意大利等某些国家选择了临时禁令作为预防措施，但葡萄牙等其他国家却迅速抓住了机会，将这项技术整合到其政府服务中。
在快节奏的创新时代，政府常常发现自己对私营部门的进步采取被动态度。强大的国家人工智能战略可以为政策制定者和立法者提供关键权衡的方向、原则和指导，从而在技术快速进步的情况下促进高效和协调的决策。 （四）投资情况 一个国家投资人工智能的意愿需要与其雄心相匹配。 各国政府为人工智能开发分配了大量预算。例如，中国、法国、韩国、英国和美国均已宣布并承诺在人工智能领域投资超过10亿美元，将其他国家远远抛在后面。例如，政府可以通过支持性财政和监管机制刺激投资活动。这有助于建立一种文化，激励对数据和人工智能生态系统增长的支持，并吸引国际和国内的兴趣。领先国家利用多样化的融资工具和结构化投资支持来激活其数据和人工智能生态系统。融资工具包括债务（例如负荷、信贷额度等）、股权和直接支出。总的来说，这些工具涵盖了从种子前期到收购/后期融资的整个价值链，确保生态系统参与者拥有健康的持续财务渠道。 科技公司的负债率一直在上升（欧洲科技初创公司去年超过100%） 9 显示出对债务工具的兴趣增加，包括启动贷款、项目投资贷款、小额信贷和信用担保，这为各国提供了激活其数据和人工智能部门的机会。它们由多个提供者提供便利，包括银行和金融机构、政府贷款和非政府组织，以及非金融私人机构（特别是在美国）。各国已经实施了具体举措，使用有针对性的债务工具来开发数据和人工智能，特别关注公司规模（例如，爱尔兰小额信贷公司，为初创企业提供短期贷款）、授权、行业或地点。