测试检查设计的两个不同版本的有效性：原始版本（也称为“对照”）和“B”版本（也称为“变体”）。使用此方法，您可以确定在为任一方带来相同的流量后，哪个更能有效地实现您想要达到的目标。 个性化是一种数据驱动的策略，涉及根据用户的历史记录和在消费者旅程中的位置，在正确的时间向正确的用户提供正确的内容。营销人员不断分析数据以了解其有效性。个性化不是确定平均值，而是寻求为每个流量类别中最相关的页面提供服务。它不像 测试那样依赖机会，而是根据人口统计、行为、引荐来源网址和其他标准对流量进行细分，从而呈现适合这些属性的页面。 个性化和 A/B 测试都有相同的目标，即提高页面的性能。
然而，两者都有其优点和缺点。 例如，您可以使用 测试来优化 巴基斯坦手机号码数据 您想要的所有内容，但您永远无法通过构建逐渐更好的平均页面来实现真正的理想性能。同时，您可以根据关键的识别信息进行个性化设置，但您并没有所有数据。 每个营销人员都希望获得更高的流量和更高的转化率。A/B 测试和个性化只是实现这一目标的两种方法。 常见的客户体验挑战 优点 帮助获得清晰的证据：可以轻松了解有多少用户更喜欢站点 A 而非站点 B 来完成交易。这些证据基于现实生活中的行为和有钱人所喜爱的具体事实（并且可以通过看似简单、复杂的命中图表来呈现）。
允许测试新想法：如果您对现有网站有一个新想法， 测试将告诉您它是否有效。但是，在以这种方式进行测试之前，您需要实现复杂代码这一大概念。 帮助一次优化一步：如果您有一个大型或多个站点，A/B 测试是一种“修补”测试的好方法，方法是从一个小角落开始，一直到主要页面。另一方面，流量较少的小型网站是否可以通过为一半的真实用户提供次优的网站体验来冒险抓住真实用户 回答具体的设计问题：绿色按钮比红色按钮更适合您的网站设计吗？A/B 测试可以回答这个问题和许多其他问题，因为它允许设计者尝试不同的颜色、按钮位置、页面布局和图形，所有这些都是逐步改进网站的好地方。