数据集营销是一种利用客户信息来阐明和定位营销活动的技术。 它包括收集、检查和使用客户信息来进行定制的广告工作，特别照顾个人的需要和倾向。 虽然数据库展示为组织提供了许多好处，包括进一步发展客户承诺、扩大交易和提高客户忠诚度，但它也伴随着自身的一系列困难。 以下可能是组织在执行信息库广告时面临的最著名的困难： 信息质量：数据集推广的主要困难之一是保证信息质量。 信息质量指的是客户信息的准确性、完整性和一致性。 糟糕的信息质量会导致偏离目标的关注、不准确的个性化和浪费的展示努力。
为了战胜这一考验，组织需要将资源投入到高管们使用的信息中，并保证信息始终得到清理、检查和更新。 信息安全：数据集推广的另一个 电话号码列表 重要测试是确保与信息保护指南的一致性。 当组织收集和存储客户信息时，他们需要同意整体信息保险指南 (GDPR) 和加州购买者保护法 (CCPA) 等指南。 无法同意这些准则可能会带来极端的合法和金钱后果。 组合：协调来自不同来源（例如 CRM 框架、基于 Web 的娱乐平台和网站检查）的客户信息可能是一项复杂而乏味的交互。
组织需要确保信息的整合始终如一，以远离信息仓库并确保精确的客户划分。 专业能力：信息库广告需要专业能力才能实际执行。 组织需要将资源投入到有天赋的专家身上，他们可以监督和检查信息，促进定制的营销工作，并根据客户的知识加强营销工作。 Return on initial capital investment estimate: 估计数据集展示的风险收益（投资回报）可以是一个测试。 组织需要遵循衡量标准，例如客户获取成本、客户生命周期价值和变化率，以准确评估其广告努力的可行性。 多功能性：随着组织的发展，他们需要扩展他们的数据集，以促进努力特别照顾更大的客户群。