2024 年 Snowflake 数据云峰会上您肯定会听到的一件事是 Snowflake 数据云必须提供的尖端创新，特别是在 AI 和 GenAI 功能方面。今年，SnapLogic 将参加峰会，展示我们如何解决企业在开发人工智能用例时面临的数据准备和集成挑战。 将数据集成到云数据仓库中仍然是一个障碍。 在使用 Snowflake 的产品之前，公司必须将其数据输入 Snowflake 平台。访问遗留系统中的数据仍然是当今客户面临的最大问题之一——现有数据往往是孤立的。即使客户可以访问数据，他们在尝试将数据与现代云系统集成时也会面临数据架构和格式不匹配等挑战。除此之外还有安全和性能方面的考虑。 客户致力于迁移到 Snowflake 的不仅仅是遗留数据。例如，非结构化数据不适合预定义的架构或数据模型（例如 PDF 或流数据），并且可能需要高级处理才能与 Snowflake 兼容。来自 Salesforce 等外部应用程序的数据意味着开发人员需要花时间阅读 API 文档并创建自定义脚本来访问它。 使用内部技术资源解决这些问题可能既耗时又昂贵。其他集成平台通常可以解决一个问题，但不能解决另一个问题。
结果，客户最终可能会遇到各种各样的供应商和很长的供应周期。 SnapLogic的贡献 这就是SnapLogic 与 Snowflake 合作的原因。数据集成不需要涉及多个供应商或昂贵的内部团队。无论是遗留系统、现代 SaaS 应用程序还是 PDF 文件，SnapLogic 的预构建、无代码连接 格鲁吉亚手机号码数据 都可以快速轻松地处理它们。 本地数据移动 SnapLogic 可以通过我们的groundplex 部署访问您的任何本地数据。我们提供的一些预构建连接包括 SQL Server、Oracle、MySQL、SAP 等。下面是一个简短的视频，展示了使用 SnapLogic 将这些数据导入 Snowflake 是多么简单。 移动非结构化数据 SnapLogic 无需使用专门的分析工具或手动编码的函数来处理非结构化数据，而是让您无需任何代码即可快速分析各种数据类型。以下视频展示了使用 SnapLogic 处理 CSV 文件并将其移动到 Snowflake 中是多么容易。 AI辅助数据整合 使用 SnapLogic 进行数据集成从未如此简单。我们的生成集成解决方案现在可以使用 AI 与 Snowflake 建立连接，并推荐过滤器和查询来根据需要处理数据。以下是我们的 SnapGPT 工具的示例，该工具创建将数据从 SAP S/4Hana 传输到 Snowflake 的管道。 SnapGPT 生成从 SAP S/4Hana 到 Snowflake 的管道 来看看 SnapLogic 的实际应用 如果您正在考虑迁移到 Snowflake 的云数据仓库，SnapLogic 团队很乐意帮助您建立联系。请来参加六月的数据云峰会，或者写信给我们。
能连接器 为什么选 SnapLogic 平台？为什么现在 ？ 连接性是公司最大的竞争优势。我们面向未来的集中式平台可帮助企业创建数据基础设施，支持整个企业内强大、一致的数据流，以释放持续的结果、跟踪不断变化的步伐并适应不断变化的需求。 由有远见者打造，为有远见者打造。 SnapLogic 的行业专业知识激励我们超越现状，实现大规模转型。我们的挑战者基因和对客户的深刻理解影响着我们所做的一切——从我们如何开发产品，到我们如何与合作伙伴互动，到我们如何激励我们的员工。 更好的理解可以推动指数级增长。我们的平台网站旨在推动明智的决策、更好的协作、提高效率和可扩展的创新。 我们生活在一个需要新解决方案的新时代。一些创新公司仅仅依靠他们的名字或领导力来激发人们对颠覆性技术的兴趣。我可能有偏见，但这不是 SnapLogic 打算前进的方式。我们希望每个人都了解生成集成有多么强大，并将继续利用人工智能的所有机会。 更简单、更快捷的数据管理方式 有人见证世界的变化，也有人推动世界的改变。 SnapLogic 通过第一个专为生成集成而设计的平台站点迈出了未来的一步，旨在连接企业中的一切。在未来，各自为政的工作将被协同工作所取代。 向未来问好。你好，生成式集成，你好，站点工作流程以人工智能所需的速度连接所有人员、所有部门、所有数据等等。因为一切都会改变——但一切也是可能的。