最近透露 使用了 多种算法。这意味着 种算法以不同的方式进行分层、过滤和交互。证据表明，谷歌有许多提取实体和关系数据的技术，这些技术可能彼此独立工作。 无论如何，无论您是否精通 ，这里都是在您的内容中传达实体和关系信号的技巧。 关键词 是的，很好的老式关键字。 即使没有结构化标记，搜各自的结构。 但是关键字本身只能走这么远。为了使此方法起作用，您的关键字必须附有适当的谓词和宾语。换句话说，当您的句子包含具有明确主题和组织的详细信息时，它们会为搜索引擎提供燃料。
考虑这个通过 从我们的标题标签页 中提取的关系示例 ： 通过 提取的实体 有证据表明，自从 年收购 公司 以来，谷歌已经在这项技术上投入了 多年的时间。 为了更深入地理解， 写了一 哥斯达黎加 WhatsApp 号码列表 篇关于 从文本中提取关系意义的能力的优秀文章，以及 关于 的知识图谱优化的优秀建议。 表格和 元素 这是今天人们经常忘记的老派 。 默认情况下， （和 ）为搜索引擎可以提取的网页提供结构。通过使用列表、表格和适当的标题，您可以以机器人能够理解的方式组织您的内容。 在下面的示例中，搜索引擎存在的技术可以轻松提取此维基百科表中有关美。
国总统约翰 亚当斯的结构化关系。 目标不是进入 的知识图谱（维基百科和 独有）。相反，目标是以一种最有意义的方式构建您的内容，并使单词和概念之间的关系清晰。 为了进行更深入的探索， 撰写了另一篇出色的文章，探讨了搜索引擎可用于从基于 的内容中提取结构化数据 的许多不同技术。 实体和同义词 你怎么称呼美国总统？怎么样： 巴拉克奥巴马 （美国总统） 总司令 米歇尔奥巴马的丈夫 第一位非洲裔美国总统 事实上，所有这些都适用于同一个实体，尽管搜索者会以不同的方式寻找它们。如果你想弄清楚你的内容到底是关于什么的（哪位总统？），两种常用的技巧包括： 主题同义词： 共现短语：如果我们谈论巴拉克。