阅读时间约11分钟 西贝莱·F. 西贝莱·F. 内容管理者 A/B 测试是一种为实验而设计的技术。在数字营销中，加速业务发展并基于数据做出决策至关重要。 如果您从事搜索引擎优化或营销工作，有时您可能想知道如何知道网站或副本的更改是否对转化产生影响，对吗？这就是 A/B 测试发挥作用的地方，这是一个简单的实验模型。 通过 A/B 测试，可以进行科学测试，也就是说，结果将比简单的假设更可靠。此外，该技术简单且超级易于使用。 什么是 A/B 测试？ A/B 测试是一种测试方法，包括比较网页、文本、广告、电子邮件、产品等的两个或多个不同版本。通过这个比较，可以知道哪个版本产生的结果更多。 您是否对网站主页的拟议更改是否会对转化产生积极影响有疑问？团队中的人如何推荐它？进行 A/B 测试！使用实验工具中的更改创建原始页面的变体并进行测试。这是最好的展示方式。 进行 A/B 测试很容易。首先，你应该知道你想尝试什么。
然后分析在哪里实现。定义完毕后，就可以使用该工具并启动实验并等待必要的时间完成。 此外，A/B 测试基于科学和统计方法。因此，如果正确测量和收集，其结果是可靠的。 A/B 测试有多重要？ A/B 测试对于优化业务成果至关重要。这是因为测试可以让公司通过复杂的实施来节省时间和金钱，而无需确定其是否有效。 您能想象改变整个网站以提高转化率并看到结果急剧下降吗？如果在更改之前 电报号码数据 没有执行 A/B 测试，这种情况很常见。 因此，实验可以让你推迟做出改变的决定，这可能是昂贵的，直到你找到正确的答案或采取哪条路径。如果想法是进行数据驱动营销，即著名的数据驱动，那么您必须停止依赖猜测，并了解什么对您的受众真正有效。 “能够快速弄清楚什么有效、什么无效可能意味着生存和灭绝之间的区别。” ——哈尔·瓦里安，谷歌首席经济学家。 发现进行 A/B 测试的好处 作为实现最佳结果的强大技术，定期执行 A/B 测试只会带来优势。
看看主要的： 更准确的结果 通过测试同一页面或设计的变体，可以准确测量每个变体的性能，确定哪一个最适合所需的指标。 这样，决策就可以基于数据，并且更加安全。最后，一个假设已经得到验证和统计证明。不再基于假设或“直觉”做出决定。 更多战略决策 由于 A/B 测试提供了更准确的结果，因此公司可以做出更具战略性的决策。例如，关于对产品进行哪些投资或哪种演示最适合特定受众。 这可以带来更高的性能和更高的投资回报。毕竟，只有当您确定更改有意义时才会实施更改。 更好的公众理解 关于实验，有一件事是肯定的：我们对观众了解很多！这是因为测试允许您分析对体验影响最大并导致转化的元素和交互。这可以在其他活动或形式中复制。 此外，A/B 测试对于了解用户的购买历程也至关重要。 图像比较图 哪些变量对于测试很重要？ 有几个变量可以测试，但在这里我们将讨论最常见的变量。重要的是要记住，理想的是一次执行一项测试，这样就可以清楚地识别影响结果性能的更改。